チャネル¶
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パラメータ上書き設定ドキュメント¶
概要¶
パラメータ上書きシステムは、シンプル上書きモード（前方互換性あり）と高度な操作モードの2つのモードをサポートしています。柔軟な条件判定と操作タイプにより、複雑なパラメータの動的調整を実現できます。
使用方法¶
シンプル上書きモード¶
前方互換性があり、上書きするフィールドと値を直接指定すると、システムはこれらのフィールドを元のリクエストにマージします。
高度な操作モード¶
operations 配列を介して複雑なパラメータ操作を定義し、条件判定、配列操作、文字列連結などの高度な機能をサポートします。
基本構造¶
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.8,
"conditions": [...],
"logic": "AND"
}
]
}
操作モード (mode)¶
1. set - 値の設定¶
指定されたパスの値を設定します。
パラメータ説明：
- keep_origin: true の場合、ターゲットパスに既に値が存在していれば設定をスキップします。
2. delete - フィールドの削除¶
指定されたパスのフィールドを削除します。
3. move - フィールドの移動¶
あるフィールドの値を別の位置に移動します。
4. append - 内容の追加¶
既存の内容の後に新しい内容を追加します。
サポートされるデータ型： - 文字列: 元の文字列の末尾に追加 - 配列: 配列の末尾に要素を追加（単一要素または配列の追加をサポート） - オブジェクト: オブジェクトのプロパティをマージ
5. prepend - 内容の先頭追加¶
既存の内容の前に新しい内容を追加します。
サポートされるデータ型： - 文字列: 元の文字列の先頭に追加 - 配列: 配列の先頭に要素を追加（単一要素または配列の追加をサポート） - オブジェクト: オブジェクトのプロパティをマージ
条件判定¶
conditions 配列を介して操作実行の条件を設定します。条件が満たされた場合にのみ操作が実行されます。
条件構造¶
{
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "contains",
"value": "gpt-4",
"invert": false,
"pass_missing_key": false
}
],
"logic": "AND"
}
条件マッチングモード¶
full: 完全一致（デフォルト）prefix: 接頭辞一致suffix: 接尾辞一致contains: 部分一致gt: より大きい（数値型のみ）gte: 以上（数値型のみ）lt: より小さい（数値型のみ）-
lte: 以下（数値型のみ） -
注意：
- 数値比較は数値型にのみ使用できます
- 文字列操作（prefix、suffix、contains）は、値を文字列に変換して比較します
条件パラメータ説明¶
invert: 反転機能、trueは結果を反転することを意味しますpass_missing_key: 指定されたパスが存在しない場合の挙動true: パスが存在しない場合、条件は通過しますfalse: パスが存在しない場合、条件は通過しません（デフォルト）
論理関係 (logic)¶
AND: すべての条件を満たす必要がありますOR: いずれかの条件を満たせば十分です（デフォルト）
パス構文¶
JSON パス構文を使用してネストされたフィールドにアクセスします：
temperature- ルートレベルのフィールドmessages.0.content- 配列の最初の要素の content フィールドmessages.-1.content- 配列の最後の要素の content フィールドmetadata.user.name- ネストされたオブジェクトフィールド
実用例¶
1. モデルパラメータの動的調整¶
メッセージ内容に基づいて温度パラメータを動的に調整します：
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.3,
"conditions": [
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "contains",
"value": "代码"
}
]
},
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.9,
"conditions": [
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "contains",
"value": "创意"
}
]
}
]
}
2. システムプロンプトの追加¶
メッセージ配列の先頭にシステムメッセージを追加します：
{
"operations": [
{
"path": "messages",
"mode": "prepend",
"value": [
{
"role": "system",
"content": "你是一个专业的AI助手，请始终保持礼貌和专业。"
}
]
}
]
}
3. モデルタイプに基づくパラメータ調整¶
異なるモデルに基づいて異なる max_tokens を設定します：
{
"operations": [
{
"path": "max_tokens",
"mode": "set",
"value": 4000,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "prefix",
"value": "gpt-4"
}
]
},
{
"path": "max_tokens",
"mode": "set",
"value": 2000,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "prefix",
"value": "gpt-3.5"
}
]
}
]
}
4. 複数条件の組み合わせ（ANDロジック）¶
複数の条件を同時に満たす場合にのみ操作を実行します：
{
"operations": [
{
"path": "stream",
"mode": "set",
"value": false,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "contains",
"value": "claude"
},
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "contains",
"value": "长文"
}
],
"logic": "AND"
}
]
}
5. 数値比較条件¶
数値の大小に基づいて条件判定を行います：
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.1,
"conditions": [
{
"path": "max_tokens",
"mode": "gt",
"value": 1000
}
]
}
]
}
6. 反転条件¶
invert を使用して反転ロジックを実現します：
{
"operations": [
{
"path": "stream",
"mode": "set",
"value": true,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "contains",
"value": "gpt-3.5",
"invert": true
}
]
}
]
}
7. 欠落フィールドの処理¶
pass_missing_key を使用して、存在しない可能性のあるフィールドを処理します：
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.7,
"conditions": [
{
"path": "custom_field",
"mode": "full",
"value": "special",
"pass_missing_key": true
}
]
}
]
}
8. 文字列連結の例¶
ユーザーメッセージの後に指示を追加します：
{
"operations": [
{
"path": "messages.-1.content",
"mode": "append",
"value": "\n\n请详细解释你的思考过程。"
}
]
}
注意事項¶
実行順序: 操作は operations 配列内の順序に従って順番に実行され、前の操作は後続の操作に影響を与えます。